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Paper link: openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017_workshops/w12/papers/Lim_Enhanced_Deep_Residual_CVPR_2017_paper.pdf Introduction 배경: 이미지 Super Resolution 문제에서 다음과 같은 백그라운드들이 있음. 1) NN모델 구성 시, 사소한 아키텍처 변화에 민감해진다. 또한, 학습 기법과 초기화 방법에 따라 성능이 다르다. 2) 대부분 기존 SR 알고리즘들은 다른 scale 사이에서의 상호 관계를 활용하지 않는다. SRResNet 은 시간과 메모리 이슈를 해결하면서도 좋은 성능을 유지할 수 있다. 또 수정을 별로 하지 않아도 되는 ResNet 아키텍처를 차용한다. 하지만, 원래의 ResNe..